Corelația nu implică cauzalitate. Dar modelele lingvistice masive sunt o dovadă empirică a faptului că, cel puțin în domeniul limbajului, corelația poate simula surprinzător de bine cauzalitatea.
Corelația nu implică cauzalitate. Dar modelele lingvistice masive sunt o dovadă empirică a faptului că, cel puțin în domeniul limbajului, corelația poate simula surprinzător de bine cauzalitatea.
Dacă două lucruri apar des împreună, nu înseamnă automat că unul îl provoacă pe celălalt. Aceasta este diferența dintre corelație și cauzalitate. Modelele lingvistice masive sunt antrenate pe foarte multe texte scrise de oameni. În aceste texte, oamenii explică adesea de ce se întâmplă lucrurile. Astfel, limbajul conține deja multe relații de tip cauză efect. Modelul nu înțelege cu adevărat cauzele și nu face experimente pentru a le verifica. El observă doar că anumite explicații apar frecvent împreună cu anumite situații. Învățând aceste tipare, poate genera răspunsuri care par logice și cauzale. De aceea se poate spune că în domeniul limbajului, corelația poate imita foarte bine cauzalitatea, chiar dacă modelul lucrează doar cu asocieri statistice. PS Este un răspuns simplu bazat 100% pe logică dar poate să fie dezvoltat de specialiști.
Bazat 100% pe logică sau pe imitarea logicii? 🙂
Este logică adevărată, nu doar imitare a logicii.